機器視覺(jué)作為全球智能的“慧眼”，很大程度上影響著(zhù)人工智能的進(jìn)步。隨著(zhù)機器視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展，在各行業(yè)中的應用日益加深，全球互聯(lián)網(wǎng)和半導體巨頭紛紛布局�？梢灶A見(jiàn)，在未來(lái)的1-2年內，機器視覺(jué)定會(huì )成為各國搶占智能市場(chǎng)的必爭之地。
　　百度全資收購美國機器視覺(jué)公司xPerception、英特爾收購機器視覺(jué)公司Itseez及Movidius、福特收購以色列機器視覺(jué)和機器學(xué)習公司SAIPS、谷歌收購Industrial Perception并在近日發(fā)布第二代VR相機Yi Halo……
　　隨著(zhù)各大巨頭公司的積極布局推進(jìn)，人工智能變得越來(lái)越高級，而“人工智能的眼睛”——機器視覺(jué)的不可或缺也逐漸被凸顯。

　　何為機器視覺(jué)？機器視覺(jué)是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，機器視覺(jué)就是用機器代替人眼來(lái)做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時(shí)還延伸至大腦對信息的處理與判斷。
　　相較于人類(lèi)視覺(jué)而言，機器視覺(jué)擁有大量?jì)?yōu)勢。相對人類(lèi)視覺(jué)，機器視覺(jué)在速度、感光范圍、觀(guān)測精度、環(huán)境要求等方面都存在顯著(zhù)優(yōu)勢，特別是在有害環(huán)境下或重復性工作環(huán)境下。
　　憑借諸多優(yōu)勢，機器視覺(jué)技術(shù)如今也已成功應用到智能工業(yè)機器人當中，并成為一項核心關(guān)鍵技術(shù)。在生產(chǎn)車(chē)間組裝方面，機器人在機器視覺(jué)技術(shù)的作用下，可以精確地按照視覺(jué)技術(shù)使機械手臂擁有3D視覺(jué)能力，可以靠視覺(jué)導引、定位，成為夾取物件的要件。
　　不僅如此，機器視覺(jué)在汽車(chē)零部件裝配領(lǐng)域也有應用。眾所周知，汽車(chē)零部件具有品質(zhì)要求高、批量大、形狀各異的特點(diǎn)，每一個(gè)零件都涉及到整車(chē)的質(zhì)量，故其測量的尺寸多，精度要求高，需要根據不同的零部件特征與類(lèi)型進(jìn)行逐一測量。目前大部分汽車(chē)制造商，已使用機器視覺(jué)系統取代了普通的三坐標測量機。
　　隨著(zhù)無(wú)人機、自動(dòng)駕駛、智能醫生、智能安防等智能應用領(lǐng)域不斷的突破，全球機器視覺(jué)需求增長(cháng)強勁，機器視覺(jué)市場(chǎng)也越發(fā)的生機勃勃。
　　根據Automated Imaging Association發(fā)布的統計數據，2015年全球機器視覺(jué)系統及部件市場(chǎng)規模是42億美元，2016年這一數字約為46億美元，預計2017年，全球機器視覺(jué)系統及部件市場(chǎng)規模將達到50億美元。
　　就國內而言，機器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)起步晚，市場(chǎng)基數小，但發(fā)展速度快(2009年以后進(jìn)入快速發(fā)展期)，已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺(jué)市場(chǎng)。特別是2010年，行業(yè)經(jīng)過(guò)了4-5年的孕育和積累，經(jīng)濟增長(cháng)回暖，行業(yè)實(shí)現48%的快速增長(cháng)。